Wil je weten hoe jij als ondernemer op korte termijn efficiënter kan werken zonder extra personeelskosten? Bereid je dan voor op AI-agents.
De wereld van AI maakt een enorme sprong voorwaarts. Waar AI tot nu toe vooral een ondersteunende rol speelde, staan we nu aan de vooravond van een revolutie: AI-agents.
Misschien heb je er al wat over gehoord of gelezen: AI-agents. Deze technologie belooft niet alleen processen te optimaliseren, maar ook zelfsturend te worden. Iets waar jij als ondernemer veel voordeel aan kunt hebben.
In dit artikel duiken we in wat AI-agents zijn, hoe het verschilt van bestaande technologieën en nog veel belangrijker: wat kan deze nieuwe ontwikkeling je opleveren als ondernemer in de retail en hoe bereid je jezelf hierop voor? Onderaan dit artikel vind je praktische sessies waaraan je kunt deelnemen en AI vervolgens zelf in de praktijk kunt brengen.
Wat zijn AI-agents?
AI-agents verwijzen naar een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie die in staat is om zelfstandig taken uit te voeren, processen in kaart te brengen en zelfs andere AI-agents te bouwen en te beheren. Waar AI-assistenten (zoals chatbots of co-pilots) momenteel nog ondersteuning bieden aan werknemers, gaan AI-agents een stap verder: ze voeren zelfstandig het werk uit. Denk aan:
1. Personeelsplanning in de retail
Stel je een kledingwinkel voor met meerdere filialen. Een AI-agent kan de beschikbaarheid van personeel monitoren, automatisch roosters maken en direct rekening houden met voorkeuren van medewerkers, seizoensdrukte en wet- en regelgeving. Is er een ziekmelding? Dan schakelt de agent automatisch een oproepkracht in en zorgt dat het rooster up-to-date blijft. Ook kan hij aanbevelingen doen voor werving en selectie op het gebied van noodzakelijke beschikbaarheid van toekomstige medewerkers.
2. Klantenservice in de woonbranche
In de woonbranche kan een AI-agent klantvragen verwerken die via verschillende kanalen binnenkomen, zoals e-mail, chat of telefoon. De agent kan vragen beantwoorden over levertijden, klachten registreren en zelfs gepersonaliseerde aanbevelingen doen op basis van eerdere aankopen. Het resultaat? Snellere reacties en een betere klantervaring.
3. Voorraadbeheer in e-commerce
Een webshop met een groot assortiment kan AI-agents inzetten om voorraad automatisch te beheren. De agent signaleert wanneer producten bijna op zijn, bestelt nieuwe voorraad en stemt leveringen af met leveranciers. Bovendien kan hij vraagvoorspellingen doen, bijvoorbeeld op basis van historische data en seizoensgebonden trends.
4. Social media marketing
In de modebranche kan een AI-agent analyses uitvoeren op klantgedrag en trends op sociale media. Vervolgens genereert hij content, zoals posts of advertenties, die perfect aansluiten op de doelgroep. Denk aan een agent die automatisch een Instagram-campagne lanceert rondom de nieuwste wintercollectie, inclusief A/B-testen voor de beste resultaten. De agent leert van zijn eigen A/B-test en gebruikt deze kennis weer bij zijn volgende campagne om daar weer een volgende A/B-test uit te voeren.
5. Productontwikkeling
In een meubelfabriek kan een AI-agent eigen productontwerpen analyseren en verbeteren. Op basis van klantenfeedback en verkoopdata kan hij voorstellen doen voor nieuwe ontwerpen, materialen en productieprocessen. Hij kan zelfs 3D-modellen maken en simulaties uitvoeren om te kijken hoe het nieuwe product presteert.
Hoe verschillen AI-agents van RPA en traditionele AI?
AI-agents bieden een grote stap vooruit in vergelijking met de al langer bestaande robotisering (Robotic Process Automation, RPA) en traditionele AI:
- Zelfsturing: Waar RPA vooral vooraf geprogrammeerde, repetitieve taken uitvoert, leren AI-agents zelfstandig welke processen geoptimaliseerd kunnen worden.
- Autonoom leren: AI-agents kunnen gegevens analyseren, processen ontwerpen en zelfs zichzelf verbeteren.
- Flexibiliteit: Deze agents zijn niet gebonden aan vooraf ingestelde parameters. Ze passen zich aan aan veranderingen binnen een organisatie of markt.
Kortom, waar traditionele AI en RPA voornamelijk ondersteunend zijn, werken AI-agents volledig zelfstandig.
De impact op de werkvloer
AI-agents gaan de werkvloer drastisch veranderen. Dit kan in eerste instantie weerstand oproepen, omdat werknemers zich zorgen maken over de toekomst van hun baan. Maar experts benadrukken dat deze technologie kansen biedt voor werknemers en bedrijven:
- Efficiëntie: Repetitieve taken zoals data-invoer, facturatie en administratieve handelingen worden overgenomen door agents. Werknemers krijgen meer tijd voor bijvoorbeeld de klant en de klantreis op de winkelvloer! Wat enorm belangrijk is. Dat is immers waarom klanten een fysieke winkel bezoeken; om het persoonlijke advies en de ervaring. Daar maak je het verschil.
- Samenwerking tussen mens en AI: Teams worden hybride, en bestaan uit mensen en AI-agents. De menselijke rol verschuift naar controle en strategisch denken.
- Lagere foutmarge: AI-agents leren continu en verminderen menselijke fouten aanzienlijk.
Voorbereiding op AI-agents
De overgang naar een werkvloer met AI-agents vereist een goede voorbereiding. Hier zijn enkele stappen die bedrijven kunnen nemen:
- Educatie en bewustwording
Zorg dat medewerkers bekend raken met AI-technologie, door trainingen en workshops, en dat ze leren hoe ze een AI-tool moeten gebruiken. Daarbij is het leren “prompten” (hoe je opdrachten geeft aan een AI-tool) een belangrijke vaardigheid. Begin met tools zoals AI-assistenten, bijvoorbeeld CO-pilot, en Large Language Modellen (LLM), zoals ChatGPT, Gemini en Claude, om de overstap naar AI-agents straks soepeler te maken.
- Identificeer herhalende processen
Analyseer welke taken binnen jouw organisatie geschikt zijn voor automatisering. Begin met eenvoudige repeterende processen. Hiermee kun je veel tijd besparen in je dagelijkse werkzaamheden. Deze analyse noem je in AI-terminologieën “process mining”.
Voordat je AI-agents kunt inzetten, is het essentieel om je processen grondig in kaart te brengen. Process mining biedt inzicht in welke processen er precies zijn binnen jouw organisatie, wie bij deze processen betrokken zijn en welke verantwoordelijkheden zij dragen. Maar ook welke data nodig is om het proces (en AI) goed te laten draaien, en welke technologie al aanwezig is en hoe deze met AI kan integreren.
Pas wanneer je weet waar de knelpunten, kansen en afhankelijkheden liggen, kun je AI-agents doelgericht inzetten. Vaak zal blijken dat er meer mogelijk is dan je op voorhand dacht. Een proces dat je van tevoren als ‘saai’ en ‘repeterend’ bestempelde, kan bijvoorbeeld onderdeel zijn van een groter, strategisch belang.
- Kies de juiste tools
Werk met betrouwbare AI-platformen die schaalbaar en flexibel zijn. Kijk naar tools die zowel bestaande systemen integreren als toekomstige uitbreidingen ondersteunen. De markt ontwikkelt in een razend tempo en er zullen dit jaar veel tools geïntroduceerd worden met betrekking tot AI-agents. Wanneer er tools op de markt komen, zullen we jullie informeren over welke voorzien in de behoefte op het gebied van betrouwbaarheid, schaalbaarheid en flexibiliteit. Maar dat er tools komen die uitermate geschikt zijn, ook voor de kleinere ondernemingen, staat vast.
- Focus op ethiek en privacy
Zorg ervoor dat AI-agents werken volgens duidelijke richtlijnen en voldoen aan wet- en regelgeving, zoals de AVG. Transparantie in hoe de AI werkt is essentieel.
AI-agents: waarom actie nú cruciaal is
Organisaties die nú beginnen met het in kaart brengen van hun processen en het verkennen van AI-agents, creëren een voorsprong. Niet alleen op het gebied van efficiëntie, maar vooral in wendbaarheid en innovatie. Wanneer je bijvoorbeeld dit jaar een contract moet verlengen met een softwarebedrijf, stel dan zeker de vraag hoe zij voorbereid zijn op de komst van de AI-agents. De toekomstbestendigheid van je organisatie staat op het spel. AI is niet langer een ‘nice-to-have’ of iets wat alleen in laboratoria getest wordt. Het is een integraal onderdeel van het bedrijfsmodel van morgen.
Call to action: acteer nu – blijf niet achter!
De toekomst wacht niet. Technologieën zoals ChatGPT, Gemini, Co-pilot en Claude veranderen de manier waarop we werken razendsnel. Als ondernemer in de retail is dit jouw kans om slimmer, efficiënter en toekomstbestendig te worden. Agentic AI is niet alleen voor de grote spelers – het is een noodzakelijke stap voor álle retailers die willen blijven concurreren in een markt waar marges onder druk staan en er noodzaak is tot meer efficiënt werken.
Bedrijven die nu niet in actie komen, riskeren op korte termijn achter te lopen. Innovatie draait om actie ondernemen, en dat kan beginnen met één simpele stap.
- Wil je aan de slag en meer weten?
Meld je vandaag nog aan voor de module “Efficiënter werken met AI” op 17 maart 2025, onderdeel van het INretail Ontwikkelingsprogramma. Hier leer je concreet hoe je ChatGPT inzet in jouw organisatie.
- Of sluit aan bij de AI Supersessie!
Op 18 maart 2025 organiseren we een exclusieve AI Supersessie op de Hogeschool van Amsterdam. Ontmoet experts, ontdek praktijkvoorbeelden en ervaar zelf hoe AI werkt. Dit is hét event om jezelf en jouw organisatie klaar te stomen voor de toekomst.
